Пак: генерация продающих карточек товара нейросетью (без искажений)
Если попросить нейросеть «сделай красивую карточку с этим товаром», она нарисует красиво - но товар получится не ваш: поменяется цвет, исчезнет крышка, на этикетке появится выдуманный бренд. Для маркетплейса это брак - покупатель ждёт то, что на фото.
Правильный способ на 2026 год простой: современные image-модели принимают фото товара как референс (reference-based генерация: товар подаётся отдельным входным изображением-образцом; это близко к image-to-image, но не то же самое - в классическом img2img всё изображение целиком идёт «под перерисовку», а тут товар держится как образец) и умеют дорисовать сцену вокруг, сохранив товар - если их правильно попросить и потом проверить. Весь секрет в трёх вещах: дать товар референсом, жёстко запретить его трогать промптом, и обязательно сверить результат с оригиналом. Никакой лишней ручной возни современным моделям не нужно.
Пак обезличен: без брендов, без реальных ключей, версии моделей - через конфиг. Проверяемый метод, а не «одна кнопка».
Дальше - бесплатно, после входа
Полный текст откроется сразу после входа через Telegram. Без паролей и почты - один клик. Заодно бот будет помнить вас и на сайте, и в Telegram.
Что внутри
- ▪ Часть 1. Простыми словами
- ▪ Часть 2. Скилл для Claude Code
- ▪ Reference-генерация: фото товара как референс
- ▪ Библиотека промпт-замков (анти-искажение)
- ▪ Чтобы креатив выглядел фото, а не пластиковым рендером (схема света)
- ▪ Сверка результата с оригиналом (verify)
- ▪ Точечная правка проблемной зоны (inpaint)
- ▪ Форматы и детект стиля бренда
- ▪ Чек-лист перед выпуском карточки
- ▪ Нюансы, на которых спотыкаются